科 系：|电子信息工程系|
学历职称：工学博士/讲师
导 师：硕士研究生导师
研究方向：
1. 多模态信息感知、融合与故障诊断
2. 人工智能、深度学习理论及其应用
联系方式：zhujilin@hainanu.edu.cn
基本情况：朱霁霖，工学博士，湖南衡阳人，讲师，硕士研究生导师，担任多个国内外高水平期刊审稿人。
通讯地址：必赢bwin3003新楼（星瀚楼）403办公室
学习和工作经历：
2025年7月 - 至今 必赢线路检测中心 必赢bwin3003 讲师
2020年9月 - 2025年6月 中南大学 控制科学与工程专业 博士
2017年6月 - 2020年7月 中南大学 控制工程专业 硕士
2013年9月 - 2017年6月 南京理工大学 轨道交通信号与控制专业 学士
硕士招生专业：电子信息
欢迎自动化、电子信息及人工智能专业相关背景的学生报考，希望你：肯钻研、能坚持、善交流
主持或参与科研项目：
[1] 必赢线路检测中心科研启动经费项目：基于料面可见光图像静动态特征的高炉异常炉况识别方法研究，XJ2500007921，25万元，在研，主持
[2] 中央高校基本科研业务费自主探索创新项目：基于生成式对抗网络的高炉料面图像修补方法，2019zzts569，结题，主持
[3] 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目：基于复合窄光谱协同的工业炉窑内窥式体数据监测仪研制，结题，骨干参与
[4] 国家自然科学基金面上项目：基于幽光高温工业立体内窥镜的高炉炉顶孪生体全息构建方法，在研，骨干参与
[5] 湘江实验室重大项目：智能制造生产监测与数字孪生技术，在研，主研参与.
[6] 国家自然科学基金基础科学中心项目：物质转化制造过程智能优化调控机制，在研，参与
[7] 国家自然科学基金创新研究群体科学项目：复杂有色冶金过程控制理论、技术与应用，结题，参与
[8] 国家自然科学基金重大项目：大型高炉炼铁过程运行信息的高性能检测方法研究，结题，参与
部分代表性论文：
[1] 朱霁霖, 桂卫华, 蒋朝辉, 陈致蓬, 方怡静. 基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别[J]. 自动化学报, 2024, 50 (07): 1345-1362. (EI, 国内权威期刊, 论文入选 2024 年度中国科协“科技期刊双语传播工程” )
[2] Zhu J, Gui W, Chen Z, Jiang Z. Monitoring Multiple Operational Statuses of Blast Furnace via Multi-Feature Fusion from Burden Surface Video Images[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-20. (JCRQ1, 中科院2区, 检测领域权威期刊, IF: 5.9)
[3] Zhu J, Gui W, Chen Z, Jiang Z. A Novel Non-Contact and Real-Time Blast Furnace Stockline Detection Method Based on Burden Surface Video Streams[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13. (JCRQ1, 中科院2区, 检测领域权威期刊, IF: 5.9)
[4] Chen Z, Wang X, Gui W, Zhu J*, Yang C, Jiang Z. A Novel Sensing Imaging Equipment Under Extremely Dim Light for Blast Furnace Burden Surface: Starlight High-Temperature Industrial Endoscope[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(4): 893-906. (JCRQ1, 中科院1区Top, 自动化领域权威期刊, IF: 19.2)
[5] Chen Z, Wang X, Shen L, Liu J, He J, Zhu J. Monocular 3D Reconstruction of Blast Furnace Burden Surface Based on Cross-Domain Generative Self-Supervised Network[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 6(5): 1386-1400.
[6] 朱霁霖, 蒋朝辉, 桂卫华, 陈致蓬. 基于ResVGGNet的高炉炉况实时识别方法[C].第34届中国过程控制会议论文集. 中国自动化学会过程控制专业委员会, 2023: 1739.
[7] Fang Y, Gui W, Jiang Z, Zhu J, et al. Knowledge-Guided Data-Driven Decision-Making for Key Operational Variables in Sintering Processes[C]. IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2023: 1-6.
专利情况：
[1] True-seeing Infrared Industrial Endoscope and Image Capturing Method for Same. 授权号：U.S. 11650408（PCT国际发明专利，已授权）
[2] 一种用于确定高炉炉顶煤气流运动与粉尘分布的方法. 授权号：CN107515999A（国家发明专利，已授权）
[3] 一种真视红外工业内窥镜及其取像方法. 授权号：CN109031646B（国家发明专利，已授权）
[4] 一种高炉炉况智能分类与识别方法及系统，申请号：202410107806.4
